Suradnja PBZ-a i FER-a na projektu Duboko učenje za procjenu kreditnog rizika

Suradnja PBZ-a i FER-a na projektu Duboko učenje za procjenu kreditnog rizika
Fotolia

Privredna banka Zagreb započela je suradnju s Fakultetom elektrotehnike i računarstva Zagreb na istraživačko-razvojnom projektu Duboko učenje za procjenu kreditnog rizika. Banka je zainteresirana za korištenje naprednih metoda iz područja umjetne inteligencije odnosno strojnog učenja (machine learning), s naglaskom na duboko učenje (deep learning).

Česte i brze promjene na financijskim tržištima u segmentu mjerenja kreditnog rizika ukazuju na sve veću potrebu za naprednijim i adaptivnijim mjerama. Stoga je i svrha ovog projekta istražiti moguća poboljšanja u upravljanju kreditnim rizikom i razviti novu metodu za procjenu kreditnog rizika zasnovanu na dubokom učenju te tako strukturirano stečeno znanje u domeni dubokog učenja prenijeti u praktičnu primjenu u banci.

"FER kroz znanstveno-istraživačke radove i razvojne projekte aktivno sudjeluje u stvaranju novih znanja i kompetencija u području strojnog učenja i  PBZ ima pozitivna iskustva u suradnji s tom institucijom na drugim projektima. Budući da se u ovom projektu  radi o specifičnim istraživačko-razvojnim aktivnostima bitno je naglasiti  da projekt podržava i financijski sufinancira Inovacijski Centar Intese Sanpaolo, rekao je član Uprave za IT i operacije u PBZ-u Draženko Kopljar.

Ova je suradnja bitna i za zagrebački fakultet, poručuju s FER-a.

"Zadovoljstvo nam je što surađujemo na ovom projektu s PBZ-om i Inovacijskim centrom Intesa Sanpaolo Grupe, koji su prepoznali važnost primjene interdisciplinarnih znanja u svrhu rješavanja konkretnih problema u financijskoj industriji. Osim  znanstvenih doprinosa u području strojnog učenja u financijama, projekt će rezultirati stvaranjem novih vrhunskih stručnjaka za potrebe financijske industrije te ostvariti inovacijsko okruženje za projekte u domeni financijskih tehnologija,  rekao je dekan FER-a Mislav Grgić.